リーガルテクノロジーとeディスカバリのパイオニアであるカタリストは本日、2015年7月14日にウエストコーストリーガルテック展の近くで開催されたLTN イノベーションアワードの授賞式でカタリストのInsight Predict(次世代テクノロジー支援型レビュー(TAR))がNew Product of the Yearを受賞したことを発表しました。

LTN イノベーションアワードとは法務関係者にとって、リーガルテクノロジーにおける最も優れたリーダーや製品、、プロジェクトに対して贈られます。賞はリーガルテックニュースの編集スタッフで構成される審査員によって選ばれ、LTNは法律部門と法律事務所のリーダーだけでなく、様々なカテゴリーを越えて20のベンダーとサービス提供者に対しても賞を贈っています。

カタリストのCEOであるJohn Tredennick氏は「継続能動学習機能を備えたレビューツールの功績が認められ、大変うれしく思っております。弊社の標準的レビューモジュールにこの高度なプロトコルを統合することで、全てのお客様にTARの強みを活かしディスカバリにおける時間とお金の削減を可能にしました。それは、規模が小さいレビュー案件でも変わりません。」と述べました。

2015年2月に発売されたInsight Predictに搭載されたカタリストの継続能動レビュー機能によって、カタリストは直接レビューに働きかける第二世代のTARと一体型の継続能動学習(CAL)の第一人者になったのです。

能動的レビュー機能はワークフローを統合し1つにすることで、これまで当たり前だった線形レビューとTARの区別をなくしました。継続能動レビュー機能はそのアルゴリズム学習機能を1つの文書群に適用することによって、レビューワーが下した全ての判断をシステムに反映し学習させ、他の文書群に対してもその関連性を適用し、関連性の高い文書群から列の最上部に持ってきます。それにより、弁護士は簡単にしかも安い費用で関連性の高い文書をより早く見つけることができます。

Insight Predictと能動的レビュー機能の特性を使うと、企業はディスカバリの費用とリスクを削減でき、ワークフローにおいてはそのコンロトールと予測可能性を高め、全ての事案において透明性と説明責任を最大限に引き出します。カタリストのInsight Predictについての詳細はこちら

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